电子商务的欺诈现象，主要形式有诈骗、钓鱼以及一些虚假注册、重复注册等。这些异常用户隐藏在海量的用户群体当中，利用传统的统计方法和人工识别方法很难区分，可以利用数据挖掘技术，根据用户的历史行为数据的挖掘分析，以及用户基本信息的文本挖掘等手段，将异常用户与其他的正常用户进行区分，并将分析结果提供给相应的负责人进行处理，大大提高异常用户的甄别能力。

网站欺诈用户的减少，为其他用户的正常交易提供一个安全的环境，使用户在网站上交易更放心，无疑会大大提高用户对网站的认同感，对于网站的发展有着非常积极的作用。

  网站效果分析及优化

任何一个网站都不可能很完美，网站都是随着功能的不断改进和完善而不断进步的，那么功能好不好，应该如何完善就成了网站时时刻刻需要面对的问题；同时网站作为电子商务企业获利的工具，网站现在资源是否合理利用也是企业面临的另外一个问题。

通过数据挖掘与分析，剖析用户使用网站功能的每一个细节，通过流量分析，与用户访问路径的挖掘，合理评估网站功能的好坏，并对网站功能可能存在的问题进行定位，为产品人员合理的优化和改进相应的功能提供参考依据；通过网站资源的流量监控，对网站资源的价值进行评估，并发现新的有潜在价值的优秀资源，为运营部门对资源产品的合理定价提供参考依据。

   网站功能的改进和优化可以保证网站能够与时俱进，确保网站能够有持续的竞争力，使网站能够不断地做大做强；网站资源的合理利用则是网站持续盈利能力的保证，用户认可并具有强大盈利能力的网站才是真正意义上好的网站。