挖掘技术种类繁多，每种技术都有它自身的特征，有它的适应环境，应用不当往往会取得适得其反的效果，所以在应用挖掘技术之前首先要分析问题的背景环境，然后配对挖掘技术环境，挖掘技术的环境常常包括挖掘问题类型环境（预测、分类、聚类分群、关联）、数据信息环境、算法环境、评估环境等。在做挖掘课题时，

     首先需要确定挖掘问题类型，找准问题方向，这就是需要确定挖掘技术类型，比如对未来未知类型的信息进行估计时往往使用预测型挖掘，对现有群体特征进行总结时往往是聚类挖掘，对产品之间的关联特征进行分析进往往属于关联型挖掘等，然后确定数据信息环境，这里主要是了解数据结构特征，数据挖掘技术根据算法逻辑也会有一些环境要求，比如硬件要求、数据量要求、数据格式要求等，这就需要根据现有的数据信息结合算法要求去选择算法，因为算法也有不同的评估要求及评估规范，这些也都是在项目可行性分析前需要考虑的。总体而言，在应用数据挖掘技术时需要全面考虑挖掘技术的各种应用环境。